Unser Kurs- und Weiterbildungsangebot
Ein wichtiger Baustein bei der Umsetzung der Ziele von HMC sind unsere vielfältigen Weiterbildungsangebote an die Forschenden der Helmholtz-Gemeinschaft und darüber hinaus.
Diese Angebote sollen die Sensibilisierung für gutes Forschungsdatenmanagement erhöhen, die zunehmende Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien befördern und die Anwendung von Metadatentools unterstützen, die von unserer “FAIR Data Commons”-Gruppe oder anderswo in der Welt entwickelt werden.
Für ein insgesamt attraktives Weiterbildungsangebot innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft arbeiten wir eng mit den anderen Helmholtz-Inkubator-Plattformen, insbesondere mit HIDA, zusammen und entwickeln Kurse für verschiedene Zielgruppen, die Helmholtz-weit (z.B. im Rahmen der Incubator Summer Academy 2022) oder – ggf. mit einer spezifischeren Ausrichtung – innerhalb eines der sechs Helmholtz-Forschungsbereiche angeboten werden.
Wir laden Sie herzlich ein, an einem unserer Kurse teilzunehmen und in unserer Materialsammlung zu stöbern.
Unsere Kursangebote
Kurse für Einsteiger
Für alle diejenigen Studierenden, Promovierenden, PostDocs, …, denen Begriffe wie “Metadaten”, “FAIR”, “Persistent Identifier” oder “Datenrepositorium” noch wenig vertraut sind, bieten wir regelmäßig Kurse zu den Grundlagen von Metadaten und Datenmanagement im wissenschaftlichen Umfeld an. Diese Kurse finden in der Regel an zwei oder drei Tagen statt und beinhalten neben der Präsentation theoretischer Inhalte entsprechende Gelegenheiten der eigenen praktischen Einübung.
Workshops
Darüber hinaus führen wir Workshops durch, die sich spezifischeren Themen wie beispielsweise der Anwendung neu entwickelter technischer Lösungen widmen. (Bsp.: https://events.hifis.net/event/571/)
Helmholtz Incubator Summer Academy 2023
HMC@ NFDI MatWerk Summer School 2023
Training course: Metadata for Rookies
Training course: Metadata for Rookies
Trainingskurs: Grundlagen wissenschaftlicher Metadaten - warum Kontext so wichti …
Trainingskurs: Grundlagen wissenschaftlicher Metadaten - warum Kontext so wichti …
Training course: Scientific Data Curation - Research Field Matter
Workshop "Enabling reproducibility in data science"
