Trainingskurs: Grundlagen wissenschaftlicher Metadaten - warum Kontext so wichtig ist!

Generelle Information: Der Kurs wird online durchgeführt und findet statt am 28. und 29. April von 9 Uhr bis 13 Uhr.

Beschreibung: Dieser Kurs ist eine Einführung in die Grundlagen der wissenschaftlichen Metadaten und richtet sich insbesondere an Promovierende und Postdocs ohne Vorkenntnisse. Wir behandeln die Zusammenhänge von (digitalen) Forschungsdaten, Metadaten und Wissen, diskutieren die grundlegende Rolle von Metadaten für die heutige Wissenschaft und präsentieren Technologien und Konzepte strukturierter, maschinenlesbarer Metadaten.

Motivation: Haben Sie sich jemals schwer getan, die Forschungsdaten eines Kollaborationspartners zu verstehen - oder gar die eigenen Daten 5 Monate nach der Publikation zu entschlüsseln? Haben Sie Schwierigkeiten, die institutionellen Vorgaben zur Datenannotation umzusetzen? Sie möchten den Wert Ihrer Daten langfristig steigern aber wissen nicht wie?

Die präzise und strukturierte Beschreibung von Forschungsdaten ist der Schlüssel zum gelungenen wissenschaftlichen Diskurs und Fortschritt - und natürlich auch zur Anerkennung Ihrer wissenschaftlichen Arbeit. Die Lösung: machen Sie Ihre Daten durch die Beschreibung mit Metadaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar.

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an wissenschaftliches Personal und Forschende aus dem Helmholtz Forschungsbereich Information.

Kursinhalte:

• Bedeutsamkeit und Unterschiede zwischen Daten und Metadaten.

• Forschungsdatenannotation mit strukturierten Metadaten

• Auffinden und Bewerten eines geeigneten Metadaten Frameworks und Datenrepositoriums

• Gebrauch von grundlegendem Markdown / JSON / XML

• Unterstützende Werkzeuge für die Metadatenannotation

• Einfluss von Metadaten auf die wissenschaftliche Sichtbarkeit

Weitere Informationen & Link zur Registrierung!

organized by HMC Hub Information
located at Materials Data Science and Informatics (IAS-9) @ FZJ