Grundlagen der wissenschaftlichen Metadaten für Gesundheit
Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) hat sich zum Ziel gesetzt, die Qualität von Forschungsdaten durch die Kraft von Metadaten zu steigern – und wir bringen diesen Ansatz in der gesamten Helmholtz Gemeinschaft zum Leben! In diesem Zusammenhang freut sich die HMC, den Kurs „Grundlagen der wissenschaftlichen Metadaten – Für Gesundheit“ als Teil des HIDS Data Science-Kursportfolios anzubieten.
Dieser Kurs richtet sich an Wissenschaftler aus der Disziplin Gesundheit, insbesondere an diejenigen, die mit Datensätzen arbeiten, und ist eine Anpassung des veröffentlichten modularen Kurses „Grundlagen der wissenschaftlichen Metadaten“. Er behandelt wichtige Konzepte der Daten dokumentation und -annotation. Die Teilnehmer lernen strukturierte Metadaten, JSON und JSON-Schema, befähigende Technologien und Standards sowie Web-Standorte und Identifikatoren kennen. Der Kurs ist für Anfänger konzipiert und enthält praxisorientierte Aufgaben, die sich auf Dokumentation und Metadatenannotation konzentrieren.
Der Kurs steht allen Interessierten offen, ist jedoch besonders wertvoll für alle Hub Health-Forscher und -Wissenschaftler, insbesondere für diejenigen, die mit Datensätzen arbeiten, da er die Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und Metadatenannotation verbessert.
Auf einen Blick
Datum & Ort
1. & 2. April 2025, 9 - 13 Uhr, Online (Zoom)
Referentin:
Hamideh Haghiri (HMC)
Registrierung:
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz! Die Anmeldung ist unter https://events.hifis.net/event/2068 möglich.
In diesem Jahr sind unsere Kurse erstmalig in ein gemeinsames Kurs-Portfolio der Helmholtz Information und Data Science Platformen (HIDS) Helmholtz AI, HMC, Helmholtz Imaging, HIDA and HiFIS. eingebunden. In diesem Portfolio sind Lernpfade zu Data Science Fertigkeiten und Kompetenzen aufgeführt, die Lernende auf unterschiedlichen Stufen ihres Wissens abholen und die Erweiterung ihrer Data Science Kompetenzen ermöglicht. Alle HIDS Kurse sind für Helmholtz-Angestellte kostenfrei.
