STAMPLATE: SensorThings API Metadata ProfiLes for eArTh and Environment

Zeitreihendaten sind in allen Umweltwissenschaften eine wichtige Quelle für Referenzinformationen. Über die Forschung hinaus ist die konsistente und zeitnahe Veröffentlichung solcher Daten zunehmend wichtig für die Überwachung und die Abgabe von Warnungen, insbesondere in Zeiten der zunehmenden Häufigkeit von klimatischen Extremereignissen. In diesem Zusammenhang betreiben die sieben Zentren des Helmholtz-Forschungsbereichs Erde und Umwelt (E&E) einige der größten Umweltmessinfrastrukturen weltweit. Diese Infrastrukturen reichen von terrestrischen Beobachtungssystemen in den TERENO-Observatorien über schiffsgestützte Sensoren bis hin zu luft- und weltraumgestützten Systemen, wie sie in den IAGOS-Infrastrukturen integriert sind.
STAMPLATE steht für “SensorThings API Metadata ProfiLes for eArTh and Environment” und ist ein gemeinsames Projekt der Helmholtz-Zentren KIT, HEREON, GFZ, AWI, GEOMAR, UFZ and FZJ, das im Rahmen der HMC-Projektkohorte 2022 gefördert wird. Um die Nutzung der riesigen Datenmengen aus diesen Infrastrukturen zu rationalisieren und zu standardisieren, haben die sieben Zentren gemeinsam das Projekt STAMPLATE initiiert. Diese Initiative zielt darauf ab, die SensorThings API (STA) des Open Geospatial Consortium (OGC) als konsistente und moderne Schnittstelle für Zeitreihendaten einzusetzen. Wir evaluieren STA für repräsentative Anwendungsfälle aus den Umweltwissenschaften und erweitern das Kerndatenmodell um zusätzliche wichtige Metadaten wie Datenqualität, Datenherkunft und erweiterte Sensor-Metadaten. Darüber hinaus integrieren wir STA als zentrale Datenschnittstelle in Community-basierte Tools, z.B. für Datenvisualisierung, Datenzugang, QA/QC oder das Management von Beobachtungssystemen. Indem wir die verschiedenen STA-Endpunkte der beteiligten Forschungszentren miteinander verbinden, schaffen wir eine vernetzte Forschungsdateninfrastruktur (FEI) und ein digitales Ökosystem rund um die OGC SensorThings API, das auf Umwelt-Zeitreihendaten zugeschnitten ist.
Mit unserem Projekt wollen wir STA auch für ähnliche Anwendungen und Gemeinschaften außerhalb unseres Forschungsbereichs fördern. Letztendlich ist es unser Ziel, einen wichtigen Baustein zur Förderung einer offeneren, FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) und harmonisierten Forschungsdatenlandschaft im Bereich der Umweltwissenschaften zu liefern.
Publikationen:
Lorenz, C., Barthlott, S., Ertl, B., Louisot, B., Baldewein, L., Kleeberg, U., Ryan, M., Brinckmann, N., Elger, K., Hanisch, M., Koppe, R., Adolf, M., Faber, C., Lehmann, A., Schäfer, D., Kunkel, R., Loup, U., Sorg, J., & van der Schaaf, H. (2024). STAMPLATE - A modern digital ecosystem for sensor and time-series data from environmental sciences. HMC Summer Meeting 2024, GEOMAR Helmholtz Centre for Ocean Research - Kiel. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13151659
Lorenz, C., Louisot, B., Barthlott, S., Ertl, B., Baldewein, L., Kleeberg, U., Ryan, M., Brinckmann, N., Hanisch, M., Koppe, R., Adolf, M., Faber, C., Lehmann, A., Schäfer, D., Kunkel, R., Loup, U., Sorg, J., and van der Schaaf, H.: An interlinked research data infrastructure for time-series data from the Helmholtz Research Field Earth & Environment, EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14–19 Apr 2024, EGU24-20127, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-20127, 2024.
Schäfer, D., Lünenschloß, P., Palm, B., Schmidt, L., Schnicke, T., Rebmann, C., Rinke, K., and Bumberger, J.: SaQC: Empowering Hydrological Data Integrity through Automated Quality Control , EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14–19 Apr 2024, EGU24-12157, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-12157, 2024.
Hemmen, J., Schäfer, D., Abbrent, M., Gransee, F., Kuhnert, T., Palm, B., Schaldach, M., Schulz, C., Schrön, M., Schnicke, T., and Bumberger, J.: Advancing Data Management: A Novel Digital Ecosystem for FAIR Time Series Data Management in Earth System Sciences, EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14–19 Apr 2024, EGU24-12978, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-12978, 2024
Hadizadeh, M., Lorenz, C., Barthlott, S., Fösig, R., Loewe, K., Rebmann, C., Ertl, B., Ulrich, R., and Bach, F.: FAIR Environmental Data through a STAC-Driven Inter-Institutional Data Catalog Infrastructure – Status quo of the Cat4KIT-project, EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14–19 Apr 2024, EGU24-19155, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-19155, 2024.
Schäfer David, Abbrent, M., Gransee, F., Kuhnert, T., Hemmen, J., Nendel, L., Palm, B., Schaldach, M., Schulz, C., Schnicke, T., & Bumberger, J.; Software "time.IO - A fully integrated and comprehensive timeseries management system", 18.09.2023; https://zenodo.org/records/8354840.
C. Lorenz, U. Kleeberg, M. Hanisch, R. Koppe, A. Lehmann, D. Schäfer, R. Kunkel, H. van der Schaaf; Presentation "The HMC-Project STAMPLATE – development of a decentralized research data infrastructure for time-series data”, KIT RDM Forum.