BeStMeta – Behavioral Standard Metadata

Verhaltensstandard-Metadaten: Entwicklung von Metadatenstandards und FAIR-Analyse-Pipelines für Video-Tracking-Tests (VTAs) in der Toxikologie und Medizinwissenschaften

Video-Tracking-Assays (VTAs) sind wichtige Methoden zur Messung und Quantifizierung von Verhaltensänderungen in einzelnen oder mehrzelligen Organismen. Standardisierte Metadaten-Schemata fehlen noch für VTAs, und das Fehlen von Berichterstattungsprotokollen beeinträchtigt die Reproduzierbarkeit und Konsistenz von Forschungsergebnissen. Derzeit sind die bestehenden Standards für VTAs entweder zu allgemein oder stark auf spezifische Anwendungen fokussiert.

Um diese Probleme zu adressieren, hat ein Team aus zwei Helmholtz-Programmen das Ziel, einheitliche Metadatenstandards und harmonisierte Berichterstattungsverfahren für VTAs zu entwickeln. Standardisierte Metadaten werden nicht nur die Forschungsprozesse rationalisieren, sondern auch die Anwendung von VTAs erweitern, was eine nahtlosere Zusammenarbeit und einen besseren Datenaustausch innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft ermöglicht.

Darüber hinaus möchten wir Forscher aller Karrierestufen aktiv einbeziehen, indem wir Workshops und Austauschveranstaltungen organisieren, um die effektive Nutzung von Analysepipelines und webbasierten Lösungen zu fördern.

BeStMeta ist ein gemeinsames Projekt der Helmholtz-Zentren MDC and UFZ, gefördert im Rahmen der HMC Projektkohorte 2024.

Hauptkontaktperson Deborah Schmidt
Hauptkontaktperson Madhu Nagathihalli
Projektpartner MDC, UFZ
Projektdauer 16.06.2025 - 15.06.2027