AIMWORKS – Agentische multimodale Arbeitsabläufe für ontologie-basierte Repräsentation und Wissenssysteme

AIMWORKS entwickelt ein KI-unterstütztes Wissensgraphen-Framework, das speziell auf Materialwissenschaften im Bereich der Wasserstofftechnologien zugeschnitten ist. Der Prozess umfasst mehrere KI-Agenten, die für die Planung, Sammlung und Vorverarbeitung von Daten, die Extraktion von Merkmalen aus verschiedenen Datenquellen und die iterative Verfeinerung und den Aufbau eines robusten Wissensgraphen verantwortlich sind. AIMWORKS integriert Retrieval Augmented Generation-Techniken, um dynamisch relevante Informationen aus umfangreichen Datenquellen abzurufen, wodurch die Fähigkeit des Graphen zur Unterstützung anspruchsvoller semantischer Suchen und präziser Datenabfragen verbessert wird. Durch die Nutzung der Elementary Multiperspective Material Ontology und Neo4j für die Graphdatenverwaltung berücksichtigt das Framework die heterogene Natur wissenschaftlicher Daten und verbessert die Funktionalität des Systems.

Das Projekt wird unHIDE und Helmholtz-KG der Helmholtz-Gemeinschaft mit domänenspezifischen Fähigkeiten erweitern und synergistisch verstärken, insbesondere durch die Erweiterung der semantischen Tiefe mit der spezialisierten Ontologie für Materialwissenschaften.

AIMWORKS ist ein gemeinsames Projekt der Helmholtz-Zentren FZJ and KIT, gefördert im Rahmen der HMC Projektkohorte 2024.