Ontology Alignment

OniOn: Ein neuer Ansatz für RGCN-basiertes Ontology Alignment

Energiesysteme einschließlich Smart Grids, verteilte Energieressourcen und erneuerbare Energieanwendungen erzeugen große Mengen verteilter und sich stetig ändernder Datenströme. Aufgrund von Unterschieden in der Terminologie, in Formaten, Standards und in der Struktur von Ontologien ist es schwer, diese Daten zu teilen und zusammenzuführen. Dadurch werden Interoperablilität und integrierte Analyse sehr stark beeinträchtigt.

Diese Herausforderung wird adressiert von OniOn, einer Komponente für das Ontology Matching in einem Framework zur ontologie-basierten Datenintegration (OBDI). Semantische Konzepte werden über heterogene Ontologien hinweg automatisch identifiziert. Damit können Daten aus unterschiedlichen Quellen in ein konsistentes semantisches Framework abgebildet werden. Somit wird eine flexiblere, skalierbarere Integration unterstützt.

Die Methode kombiniert textuelle Repräsentationen von Konzeptbezeichnungen und -beschreibungen mit einem Relational Graph Convolutional Network (RGCN), wodurch die Hierarchien von Ontologien und voneinander unterschiedene Relationstypen erfasst werden. Mit der Zusammenführung von lexikalischer und struktureller Information zielt OniOn auf die Verbesserung des Matchings von komplexen Ontologien und unterstützt die Datenintegration in der Energiedomäne.