Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Daten (für Materie)
Potenziale wiederverwendbarer Daten erschließen. Die Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten ist ein zentrales Ziel der FAIR-Prinzipien. Damit Daten über ihren ursprünglichen Kontext hinaus genutzt werden können, sind eine klare Dokumentation, persistente Identifikatoren und geeignete Lizenzierungsstrategien erforderlich.
Dieser Kurs konzentriert sich auf das „R“ der FAIR-Prinzipien und zeigt, wie diese Elemente die langfristige Nutzbarkeit experimenteller Forschungsdaten unterstützen. Die Teilnehmenden entwickeln ein strukturiertes Verständnis von Datenwiederverwendbarkeit und lernen praktische Schritte kennen, um die Nachnutzung ihrer eigenen Forschungsdaten zu verbessern – because context matters.
Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden:
erläutern, was Wiederverwendbarkeit im Rahmen der FAIR-Prinzipien bedeutet
Dokumentationsanforderungen identifizieren, die Wiederverwendung unterstützen
geeignete Lizenzen für Forschungsdaten auswählen
praktische Schritte zur Verbesserung der Wiederverwendbarkeit anwenden
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Forschende im Forschungsbereich Matter. Besonders relevant ist er für Promovierende und Postdocs, die mit experimentellen oder Messdaten arbeiten.
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Auf einen Blick
• Datum: 12. November 2026
• Uhrzeit: 09:30–14:30 Uhr
• Format: Online (Zoom)
• Trainer: Özlem Özkan, HMC Hub Materie – Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
• Anmeldung: https://events.hifis.net/event/3688
Gemeinsames HIDS-Kursportfolio
Ausgewählte HMC-Trainings sind Teil des gemeinsamen HIDS-Kursportfolios des Helmholtz Information & Data Science Framework (HIDS). Das Portfolio wird gemeinsam von den fünf HIDS Plattformen Helmholtz AI, HMC, Helmholtz Imaging, HIDA und HiFIS angeboten. Es bietet strukturierte Lernpfade für alle Erfahrungsstufen und ist für alle Helmholtz-Beschäftigte kostenfrei. Alle Kurse finden auf Englisch statt.
Weitere Informationen sowie die vollständige Kursübersicht finden Sie im HIDS-Kursportfolio und auf der HMC-Trainingsübersicht.
